sănătate · 87% credibilitate (Foarte credibil) · 1 surse

Un sistem AI dezvoltat de Mass General Brigham prezice supraviețuirea la cancer prin selfie

Un sistem de inteligență artificială dezvoltat de experții de la Mass General Brigham, un sistem medical academic nonprofit din Massachusetts, poate prezice șansele de supraviețuire ale pacienților diagnosticați cu cancer pe baza unui singur selfie al feței lor, potrivit publicării din revista științifică The Lancet Digital Health. Instrumentul, antrenat pe date provenite din peste 40 de milioane de fotografii faciale reprezentând persoane de diferite etnii și vârste, estimează nu doar vârsta biologică (nu cronologică), ci și probabilitatea de supraviețuire la cancer, oferind astfel o metodă non-invazivă de evaluare a stării de sănătate și de orientare a îngrijirilor medicale. Studiul, prezentat ca una dintre cele mai ample demonstrații ale aplicării IA în diagnosticul medical, arată cum analiza facială automatizată ar putea completa sau accelera procesele de evaluare clinică. Dezvoltarea a fost realizată în colaborare cu echipe internaționale și este menită să ofere un instrument accesibil și rapid, potrivit surselor citate de The Guardian și reluate de Pro TV, Mediafax și G4Media. Nu sunt menționate încă detalii despre validarea clinică sau implementarea practică a sistemului în spitalele reale, dar studiul subliniază potențialul său de a reduce subiectivitatea în estimarea prognosticului oncologic.

Faptele-cheie

Sistemul de IA a fost dezvoltat de Mass General Brigham, un centru medical academic nonprofit din Massachusetts, SUA.
Algoritmul a fost antrenat pe peste 40 de milioane de fotografii faciale din diverse etnii și grupe de vârstă.
Instrumentul estimează vârsta biologică (nu cronologică) și șansele de supraviețuire la cancer pe baza unui singur selfie al pacientului.
Rezultatele studiului au fost publicate în revista științifică The Lancet Digital Health, citată de toate sursele.
Nu există încă date despre implementarea practică sau validarea clinică a sistemului în spitale.

Ce nu ți se spune

Nu se știe încă dacă sistemul a fost testat în condiții reale de diagnostic sau dacă rezultatele sale au fost validate de către medici în practică, precum și care este gradul de precizie al predicțiilor față de metodele tradiționale de evaluare a supraviețuirii la cancer.

Întrebările încă deschise

Care este precizia comparativă a sistemului față de metodele tradiționale de evaluare a prognosticului oncologic?
Când și în ce condiții va fi testat în mediul clinic real, și cine va fi responsabil pentru validarea rezultatelor?
Există limitații etice sau de confidențialitate legate de utilizarea datelor faciale pentru diagnostic, și cum vor fi gestionate?

Sursele acestei analize (1)

Alte știri din sănătate

Toate știrile de azi, cu scor de credibilitate · Cum calculăm scorul